Newseum est une application web construite pendant [email protected], un hackathon (concours de développement de logiciels) à l'université de Brown, avec l'aide de trois co-équipiers (Beatrice Huang, Vanessa Gregorchik, Tia Thomson). Le site présente une série d'images d'œuvres du musée d'art de l'université Harvard, chacune associée de manière thématique à un article des actualités récentes. Ce site vous invite donc à lire les infos comme si vous vous promeniez dans une galerie d'art.

Pour réaliser ce projet, l'équipe employa plusieurs API. D'abord l'API Bing Trending Topics pour tirer les grands titres de diverses média, ensuite l'API Microsoft Cognitive Services pour analyser ces textes pour trouver des mots clé, qui servent alors pour trouver des œuvres d'art connexes par le biais des descriptions dans l'API du Harvard Art Museums. Enfin, l'infrastructure du site fût construit à l'aide de Polymer et de JavaScript, pour ainsi coupler des images avec des titres similaires.

L'équipe remporta le prix de la meilleure application web, décerné par Google à l'issue de ce concours.